今天分享的是：Centric赛趋科：2025年零售技术进化指南（第三册）
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《Centric赛趋科：2025年零售技术进化指南（第三册）》核心内容总结
在现代零售产品生命周期中，技术始终占据关键地位，它不仅能优化从产品概念到补货的整个流程，还能助力零售商快速有效地应对消费者需求变化、法规变更等市场因素。《零售脉搏》系列电子书的完结篇——《零售技术进化指南》，聚焦于解析品牌商和零售商如何借助技术及其最佳实践，优化完整的产品生命周期，以改善业务策略成效并把握多变的零售市场，同时为之前介绍的最佳实践提供了真实应用场景。
AI赋能产品生命周期预测
AI驱动的预测将AI技术与人脑主导方法相融合，充分利用人类专业经验并通过AI实现增强，赋能零售商优化整个产品生命周期流程，自动处理大量SKU的重复性任务，让团队专注于发挥专业特长，更快做出数据驱动的智能决策。在需求预测方面，AI能持续监测影响需求的各种因素，提供精准的洞察和预测，消除猜测，减少不准确性。具备AI增强功能的新一代PLM平台可简化季前和季中流程，支持零售计划执行。PLM作为产品数据基础，能提高产品开发流程效率，指导季中下游流程，快速响应市场变化，是团队应对市场和消费者挑战的助推器。
展开剩余80%AI驱动精准零售规划与执行
在长期规划中，AI工具可分析大量历史数据集和外部数据，识别模式、解读影响因素，更精准地预测未来需求，帮助零售商规划产品组合、上市策略和库存需求。季中执行环节，AI工具在补货、网络分销库存调整、价格管理等方面发挥重要作用。例如，在补货中，AI工具通过实时分析销售数据等，确保NOOS产品永不缺货，保障高需求产品供应；在网络分销库存调整时，分析销售速度等因素，为分销网络精准配货，降低成本、减少销售损失。对于高需求产品补货，AI增强型新一代PLM平台可利用产品信息简化流程、加速补货，还能寻找替代方案；当售罄产品产能不足时，PLM中基于AI的算法会寻找类似替代品，防止缺货。
成功的技术底座与最佳实践
Centric Software提供了一流的产品生命周期管理、产品规划等解决方案，贯穿产品完整生命周期，减少摩擦，赋能团队以准确、前瞻性的流程驱动需求预测、规划和产品开发，实现智能洞察和决策。Centric PLM可集中产品相关数据和工作流，内置AI增强功能助力在恰当市场推出合适产品；Centric Planning赋能团队预测库存需求、做出明智决策；Centric Pricing & Inventory利用AI优化定价和库存决策；Centric Market Intelligence提供市场全局视图，支持智能决策至。这些解决方案全面互联且无缝集成，能带来更大投资回报。
Centric解决方案的实际应用与成效
从需求预测到库存管理，Centric的解决方案在多个环节赋能零售业务战略。如解锁产品需求密码、匹配供应链流转需求模式、灵活匹配预测方法等至。在实施数字化转型时，需选择正确方法，明确业务和价值目标，还需寻找拥有完美技术的实施合作伙伴，Centric的敏捷部署实施方法可确保项目顺利进行至。众多实际案例表明，Centric的解决方案能显著提升企业的营业利润率、毛利率，降低降价率，节省时间等，为企业带来了切实的效益至。
面向未来的零售演进
在零售行业加速演进的当下，正确的技术基础对品牌商和零售商保持竞争力至关重要。Centric软件的技术解决方案提供集成化平台，简化流程、增强协作、实现智能决策，使零售商能快速适应市场变化。数字化转型是战略、战术性且持续进化的过程，与Centric等技术提供商合作，采取敏捷实施策略，品牌商可确保平稳转型，为在充满挑战的零售市场中取得成功做好准备。
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